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伍強課堂:回眸《物流工程技術路線圖》(四)
項目啟動時間:2023-04-27
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        揀選技術

        概述

        揀選技術是配送中心中的關鍵技術之一,主要關乎揀選的效率。

        現有揀選作業(yè)中,有按訂單揀選和按品規(guī)提總兩種揀選模式,而揀選本身又分為紙單揀選,RF揀選,DPS電子標簽揀選,語音揀選,貨到人揀選,自動揀選等。在揀選過程中,速度和準確性兩者缺一不可,準確性更為重要。

電子標簽系統

        雖然貨到人揀選和自動揀選是未來發(fā)展的基本方向,但是基于提總揀選后自動播種的技術仍然是關鍵技術之一,而有些場合必定會保留傳統的揀選模式。語音揀選是未來的一個重要工具,其他新型技術,如移動智能設備中的GOOGLE眼鏡等,也是未來的亮點。

        RF曾經是過去10年來最重要的揀選工具,但在未來,它的重要性將會大打折扣,或者被其他產品所取代。原因是其效率無法跟上時代的要求,如何在現有RF基礎上進行改進,將是一場新的變革。類似于目前的RFID似乎是一種可替代的技術。

        關鍵技術

        (一)多樣化的揀選技術

        ?  1. 現狀

        現有的用戶個性化需求日益突出,物流中心對拆零揀選的需求也隨之增加。如何高效的進行揀選作業(yè)至關重要。新型的移動智能設備(GOOGLE眼鏡,語音揀選設備等)也不斷涌現,如何將新型智能設備應用于揀選作業(yè)成為關注的重點。


        ?  2. 挑戰(zhàn)

        (1)現有移動智能設備的功能越來越強大,為高效揀選提供了可能性,但是如何在保證準確性的前提下,實現移動智能設備和上位系統的數據交互需要解決。

        (2)特殊環(huán)境的揀選需求在日益增加,現有設備難以滿足需求。比如低溫環(huán)境下的結霜等情況,傳統的電子標簽受潮,RF電池待機過短及掃描識別率低等問題,難以滿足需求。

        (1)預計到2020年基于新型移動智能設備的揀選技術實現,諸如語言揀選、顏色指示揀選、視覺揀選甚至頭盔式的意念揀選技術。

        (2)預計到2030年基于特殊環(huán)境的揀選技術出現,解決極端溫濕度(高溫或者冷庫等)環(huán)境下的揀選問題;解決環(huán)境(核輻射、危險品)威脅下的揀選問題;解決非常規(guī)視覺(如黑暗或者高亮)環(huán)境中的揀選需求。

        (二)自動揀選技術應用

        ?  1 現狀

A字分揀機系統

        現有自動揀選形式較少,目前真正實現的有A字架自動揀選系統及其多個變種。A字架自動揀選有很多限制,如產品規(guī)格不能跨度太大,SKU數量不能太多等。自動揀選可以大量減少對于人員的需要,是未來發(fā)展的方向之一,如何克服自動揀選的限制是研究的重點。

        ?  2 挑戰(zhàn)

        (1)克服A字架揀選機的缺陷會有很多技術上的難度。

        (2)機器人自動揀選技術研究,國外有案例,但技術上難度依然非常大。

        (3)其他形式的自動揀選系統研究,需要進行大量攻關。

        ?  3 目標

        (1)預計到2020年自動揀選系統在醫(yī)藥、化妝品等領域得到應用。

        (2)預計到2030年基于機器人自動揀選系統的研究,以引進技術為主,逐步達到國產化。

        (3)預計到2030年更新形式的自動揀選系統,需要較長時間研究,目前還看不到端倪。

        (三)貨到人揀選和自主揀選系統的應用

        ?  1 現狀

        貨到人揀選系統是指系統將貨物送達揀選者面前,人工完成揀選作業(yè)。目前這一揀選技術有多重解決方案,如旋轉貨架、多層穿梭車系統等,但都是以進口為主,國產貨到人揀選系統還沒有真正達到實用階段。

        現有的貨到人揀選系統除了設備硬件以外,還需要關注揀選策略的相關處理方式及其應用。尤其是基于訂單結構特性的貨到人自主揀選系統。

貨到人揀選系統

        ?  2 挑戰(zhàn)

        (1)現有的訂單結構經常變化,品項越來越多、出入庫頻率越來越快,而出入庫總量不一定大幅上升。客戶的訂單品項關聯度越來越低而揀選效率則要求越來越高。

        (2)配送中心面積越來越大,存儲品種越來越多,如何高效低成本的實現貨到人揀選作業(yè)成為關鍵。

        (3)引進技術的消化有很多技術難題,硬件和軟件都有挑戰(zhàn)。

        ?  3 目標

        (1)預計到2020年新揀選模式的出現。比如拆零訂單的貨到人的模式和提總后二次分揀的模式結合。

        (2)預計到2020年基于位置的隨機揀選模式出現。通過智能設備的定位,實現基于作業(yè)人員位置的訂單下派隨機揀選和基于人員位置的訂單隨機認領揀選。

        (3)預計到2030年不受訂單結構影響的高效揀選算法和模式的出現。

        (4)預計到2030年多種揀選技術的融合,如提總揀選技術與分揀機結合。

        技術路線圖

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